Mise au point d’un outil d’aide à la décision pour la gestion du logement en zone frontalière

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1993

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Maryvonne Le Berre et al., « Mise au point d’un outil d’aide à la décision pour la gestion du logement en zone frontalière », Géographes associés, ID : 10.3406/geoas.1993.1854


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Résumé En Fr

Because of numerous phenomena which explain supply and demand, housing management is difficult to modelize. In a frontier area (between France and Switzerland in Jura Mountains) this great level of complexity is increased by the effect, ol the frontier. Everybody who manages a large set of housing, or has to take decisions in land planning, needs a good help decision tool. An expert system seems well adapted for that kind of problem. However, knowledge base is not easy to supply. We cannot postulate that a housing manager is a good expert : he considers his own knowlegde is not sufficient. So, in a first time, a model describing the func-donning of this area will be built : the area functionning can be considered as a complex system for which we have to understand reactions brought by housing, labour market variations... By simulation results, the model will show the effects of possible housing or labour evolutions, law changes about frontier... Modelling method will be System Dynamics. The knowledge base will contain informations coming from scientific studies, manager’s housing experience, experiment acquired during the modelling process and scenario simulation results.The software used to develop this project is NEXPERT-OBJ ECT, a system expert generator.

En raison des nombreux facteurs qui régissent la détermination de l’offre et de la demande, la gestion du logement est un problème difficile à modéliser. Ce grand niveau de complexité est accru en zone frontalière par l’effet même de la frontière. Tout gestionnaire d’un parc de logements, tout décideur souhaite disposer d’un outil d’aide à la décision qui lui permette au minimum de comprendre les sources et les effets des dysfonctionnements possibles liés à l’effet frontière. Un système expert semble bien adapté au problème à traiter. Toutefois se pose l’alimentation de la base. On ne peut en effet postuler qu’un gestionnaire d’un parc de logements est un bon expert puisque lui-même ne se considère pas comme tel. On a donc jugé indispensable de réaliser au préalable un modèle de fonctionnement de la zone frontalière. Cette dernière est traitée comme un système complexe réagissant aux variations du marché du logement et de l’emploi. Le modèle systémique de simulation construit sera utilisé pour explorer les effets d’évolutions possibles du logement, de l’emploi, de la législation sur la frontière par exemple. La base de connaissances contiendra donc des informations provenant de divers travaux scientifiques, de l’expérience des gestionnaires, de l’expérience acquise lors de l’élaboration du modèle et des résultats de simulation de scénarios. Le logiciel utilisé pour développer le système d’aide à la décision est le générateur de systèmes experts NEXPERT-OBJECT.

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