1999
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Alexandre Gohin et al., « La programmation mathématique positive dans les modèles d'exploitation agricole. Principes et importance du calibrage », Revue d’Études en Agriculture et Environnement (documents), ID : 10.3406/reae.1999.1620
La modélisation du comportement des agriculteurs par la programmation mathématique a une longue tradition en économie agricole. La Programmation mathématique linéaire (PML) a longtemps prédominé mais la Programmation mathématique positive (PMP) s'impose maintenant de plus en plus. La différence essentielle de la PMP par rapport à la PML réside dans la spécification de fonctions non linéaires, permettant ainsi de calibrer de manière exacte les modèles et d'éviter les discontinuités caractérisant les modèles PML et leurs résultats. Cet article présente tout d'abord les principes et la mise en œuvre standard de la PMP. La discussion est ensuite centrée sur un aspect de cette approche, à savoir le calibrage des paramètres de comportement.