Modelling the distribution of the European Polecat Mustela putorius in a Mediterranean agricultural landscape

Résumé En Fr

The aims of the present work are 1) to evaluate the distribution of the Polecat (Mustela putorius) in an area of Southern Portugal, identifying the major environmental descriptors upon which it depends ; and 2) to compare the results of two different approaches to model species distribution. Two methods were used ; one utilizing presence/absence data in a logistic regression (LR) model, and the other using presence-only data by means of ecological niche factor analysis (ENFA). The results clearly show that, as in other parts of Europe, the Polecat’s presence in Portugal is closely connected to humid habitats and dense vegetation cover. Overall, the environmental descriptors that most influence Polecat distribution are main water course length, the number of scrubland patches, the Shannon Wiener landscape diversity index and the number of water surface patches. The two methods we used generated significant differences in their predictions. LR predicts a broader area for the presence of the Polecat.

Modélisation de la distribution du Putois Mustela putorius dans un paysage agricole méditerranéen. — L’objectif de ce travail est d’évaluer la distribution du Putois dans une région du sud du Portugal, en identifiant les descripteurs d’environnement dont il dépend et en comparant les résultats de deux méthodes différentes d’analyse de la distribution de l’espèce. La première de ces méthodes, la régression logistique (RL), utilise des donnés de présence/absence tandis que la seconde, l’analyse de facteurs de niche écologique (ecological niche factor analysis, ENFA), ne s’appuie que sur des données de présence. Les résultats montrent clairement qu’au Portugal, comme dans d’autres régions d’Europe, le Putois est très lié à des habitats humides et à une dense couverture végétale. Les descripteurs de l’environnement qui infl uencent le plus la distribution du Putois sont la longueur des cours d’eau, le nombre de touffes de broussailles, l’indice de diversité de Shannon-Wiener et le nombre de surfaces d’eau. Les méthodes utilisées montrent des différences statistiques dans leurs prévisions respectives, ainsi la RL prévoit une surface plus large que la ENFA pour la présence du putois.