From a Lexical to a Semantic Distributional Hypothesis

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11 novembre 2016

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Di Caro Luigi et al., « From a Lexical to a Semantic Distributional Hypothesis », Accademia University Press, ID : 10.4000/books.aaccademia.1457


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Résumé En It

Distributional Semantics is based on the idea of extracting semantic information from lexical information in (multilingual) corpora using statistical algorithms. This paper presents the challenging aim of the SemBurst research projectwhich applies distributional methods not only to words, but to sets of semantic information taken from existing semantic resources and associated with words in syntactic contexts. The idea is to inject semantics into vector space models to find correlations between statements (rather than between words). The proposal may have strong impact on key applications such as Word Sense Disambiguation, Textual Entailment, and others.

La semantica distribuzionale si basa sull’idea di estrarre automaticamente informazione semantica attraverso algoritmi statistici applicati ad occorrenze lessicali in grandi corpora. Questo articolo presenta l’idea del progetto SemBurst che applica metodi distribuzionali non solo alle parole, ma ad insiemi di informazioni semantiche tratte da risorse semantiche disponibili e associate alle parole nei relativi contesti sintattici. Lo scopo e’ quello infatti di iniettare semantica negli spazi vettoriali per trovare correlazioni tra informazioni semantiche (piuttosto che tra elementi lessicali). Questo nuovo approccio potra’ avere un alto impatto su applicazioni chiave come Word Sense Disambiguation, Textual Entailment, e altri.

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