Towards SMT-Assisted Error Annotation of Learner Corpora

Résumé En It

We present the results of prototypical experiments conducted with the goal of designing a machine translation (MT) based system that assists the annotators of learner corpora in performing orthographic error annotation. When an annotator marks a span of text as erroneous, the system suggests a correction for the marked error. The presented experiments rely on word-level and character-level Statistical Machine Translation (SMT) systems.

Presentiamo i risultati degli esperimenti prototipici condotti con lo scopo di creare un sistema basato sulla traduzione automatica (MT) che assista gli annotatori dei corpora degli apprendenti di lingue durante il processo di annotazione degli errori ortografici. Quando un annotatore segna un segmento di testo come errato il sistema suggerisce una correzione dell’errore segnato. Gli esperimenti presentati utilizzano dei sistemi statistici di traduzione automatica (SMT) al livello di parole e di caratteri.