Vers les analyses algorithmiques de l'espace et des territoires

Résumé Fr En

Big data, data mining et machine learning connaissent un développement sans précédent. Les méthodes qu’ils réclament et/ou véhiculent envahissent les modes d’analyse de la plupart des domaines en charge du territoire et de l’urbain tels la sociologie ou la géographie. Ils provoquent de profondes remises en question épistémologiques.Cet article prend la mesure des changements qui affectent et redéfinissent, dans ce contexte, la lecture de nos environnements. Nous abordons pour cela quelques points actuellement saillants en matière de traitement automatisé des données.Partant du constat que les modes de lecture du monde coévoluent avec les modes d’action sur lui, l’enjeu est in fine de mieux cerner la manière dont le big data, le data mining et le machine learning sont susceptibles d’affecter nos démarches de projet.

Big data, data mining and machine learning are undergoing unprecedented development. The methods they claim and / or convey invade the modes of analysis of most domains in charge of the territory and of the city such as sociology or geography. They cause deep epistemological questioning. This article aims to evaluate the changes that affect and redefine, in this context, the reading of our environments. To this end, we will highlight some of the salient points of automated data processing. Starting from the observation that the ways we read the world co-evolve with the ways we act on it, the challenge is ultimately to better understand how big data, data mining and machine learning are likely to affect our design processes.