Some propositions to find optimal conditions to simulate a flexible transport using an Agent-Based Model

Résumé En Fr

This paper presents a method to assess the sensitivity of a flexible transport model based on agents and simulated using NetLogo. We simulate and we analyze a set of 124 transportation scenarios on several virtual networks and we assess their performance. Our main objective is to detect thresholds in the system scalability and efficiency. The research leads to three main results: (i) using Agent-Based Model, it is possible to significantly improve the global transport efficiency without any general objective function, (ii) there exists an optimal balance between the demand frequency and the number of simulated agents to simulate and perform a good flexible transport, (ii) to some extent, the network topological structure plays a non-negligible role in transport efficiency.

Cet article présente une méthode pour évaluer la robustesse d’un modèle multi-agent de transport flexible auto-organisé, simulé sur la plate-forme NetLogo. Nous analysons les performances du modèle grâce à 124 scénarios de simulation, chacun d’eux intégrant différentes quantités de populations synthétiques, combinées à quatre formes d’organisation spatiale théoriques. Notre objectif est de révéler des seuils au-delà desquels le système peut être considéré comme efficace ou non. À l’aide de plusieurs indicateurs, nous montrons qu’il existe un ratio optimal entre la fréquence et la quantité de clients potentiels à créer lors de la simulation. L’usage d’un Système Multi-Agents suffit à améliorer l’efficacité du transport simulé sans pour autant disposer de fonction d’objectif globale et l’impact du réseau routier n’est par ailleurs pas négligeable.