Indices de connectivité dans les réseaux hydrographiques et relations avec la qualité de la faune piscicole : application au bassin versant de l’Indre

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21 juin 2022

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Claude Delobel, « Indices de connectivité dans les réseaux hydrographiques et relations avec la qualité de la faune piscicole : application au bassin versant de l’Indre », Dynamiques environnementales, ID : 10.4000/dynenviron.4048


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L’objectif de l’étude est de proposer la construction d’indices de connectivité fondé sur la topologie d’un réseau hydraulique tout en intégrant des paramètres morphologiques ou biologiques caractérisant des portions de cours d’eau. Nous présentons trois grandes classes d’indices de connectivité : intégral, global et spectral. Nous montrons par expérimentation que ces indices n’ont pas la même sensibilité aux variations des paramètres. La détermination de ces indices a pour but de mieux cerner les caractéristiques morphologiques des cours d’eau et les interactions potentielles entre les modifications anthropiques de l’écoulement des eaux et l’état de la faune piscicole. Le modèle proposé pour la construction des indices permet d’avoir une double vision du réseau hydrographique, à la fois comme non orienté ou d’examiner uniquement les déplacements vers l’amont. Afin d’illustrer les concepts relatifs à ces indices de connectivité nous avons pris comme exemple le bassin versant de l’Indre et nous les avons mis en rapport avec l’état de la faune piscicole mesuré par l’indice IPR en différentes stations de mesure.

The objective of the study is to propose the construction of connectivity indices based on the topology of a hydraulic network while integrating morphological parameters or biological characterizing portions of streams. We present three main classes connectivity indices : integral, global and spectral. We show by experimentation that these indices do not have the same sensitivity to parameter variations. The determination of these indices are intended to better define the morphological characteristics of rivers and streams, and the potential interactions between anthropogenic changes in water flow, and the state of the fish fauna. The model proposed for the construction of the indices allows to have a double vision of the hydrographic network, both as non-oriented or to examine only upstream movements. In order to illustrate the concepts related to these indices of connectivity we took the Indre watershed as an example and we have them related to the state of the fish fauna measured by the IPR index at different stations of measurement.

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