Évaluer individuellement l’efficacité et l’efficience attendue des thérapeutiques dans l’aide à la décision médicale grâce à l’intelligence artificielle (IA) : quels enjeux éthiques ?

Résumé Fr En

Objectif : Mobiliser l’intelligence artificielle (IA) dans l’aide à la décision médicale devrait faciliter la recherche d’informations sur les données scientifiques disponibles. Cela permettrait également d’estimer les résultats attendus des différentes options thérapeutiques en termes d’efficacité (balance bénéfice/risque) et d’efficience (ratio coût/efficacité), en fonction des caractéristiques personnelles du patient, ce qui était impossible jusqu’à présent. Nous nous demandons si cette estimation individualisée implique une évolution des modèles de décision qui prévalent dans les outils utilisés actuellement et qui s’appuient sur les principes de l’EBM et de l’utilitarisme. Méthode : Une première étape consiste à établir un inventaire des outils actuellement développés. Une seconde étape consiste à définir à partir de cet inventaire une série d’interrogations éthiques. Résultats : Ces nouvelles technologies n’impliquent pas d’évolution des modèles de décision. Elles rendent au contraire possible leur renforcement dans des proportions jusqu’à présent limitées par les capacités informationnelles des acteurs. Les controverses éthiques qu’elles soulèvent ne sont donc pas nouvelles. En revanche, elles sont accentuées par ces nouvelles possibilités.

Aim: Using artificial intelligence (AI) in medical decision support is expected to facilitate information research on available scientific data. It would also make it possible to predict outcomes of different therapeutic in terms of effectiveness (benefit/risk balance) and efficiency (cost/effectiveness ratio), based on the patient's personal characteristics, which has been impossible until now. We address the question whether, and to what extent, estimating individualized effectiveness and efficiency may change the normative framework supporting medical decisions, which are based on the principles of Evidence Based Medecine (EBM) and utilitarianism. Method: Firstly, we carry out an overview of the development of AI based-CDSSs with a scoping literature review. Secondly, we identify a series of ethical controversies. Results: These technologies do not so far involve changes in the normative frameworks which underpin the tools currently used to support medical decision-making. On the contrary, AI-based CDSSs might reinforce normative frameworks by overcoming the current limitations due to the information capacities of the actors. These avenues may raise ethical controversies, that are not unprecedented but that are intensified.