Accès mesurés aux sens

Résumé Fr En Es

On rencontre un besoin croissant d’accès sémantique robuste à des données textuelles volumineuses et hétérogènes. Nous présentons ici en trois grands types les méthodes qui aident à obtenir cet accès, et qui s’appliquent aux mots comme aux textes : découper en unités porteuses de sens, partitionner pour obtenir des catégories thématiques ou sémantiques, et répartir dans des classes prédéfinies.

There is a growing need for robust semantic access to large, heterogeneous textual data. We present here under three categories the methods which help to achieve such an access, and which apply both to words and to texts : segmenting into meaning-bearing units, partitioning to obtain thematic or semantic categories, and distributing into predefined classes.

Se necesita cada vez más un ecceso semántico a datos textuales voluminosos y heterogéneos que sea robusto. Presentamos aquí tres grandes tipos de métodos que favorecen la obtención a este acceso y que se aplican tanto a los textos como a las palabras : recortar en unidades que transportan el sentido, particionar para obtener categorías temáticas o semánticas, y distribuir por clases predefinidas.