Comparing taxonomic data

Résumé En Fr

Taking structured data into account is one of the main features of the Likelihood Linkage Analysis (LLA) (Analyse de la Vraisemblance des Liens, AVL) hierarchical classification method. For this methodology the descriptive attributes are represented in terms of relations on the object set. The case where these attributes define taxonomies on the set of objects is becoming these last years more and more important in Classification. Nevertheless, the association coefficients between attributes, respectively the similarity (or dissimilarity) indices between objects, have a very general scope and can be adapted to any classification method.

La prise en compte fidèle de la structure des données est une des caractéristiques essentielles de la méthode de classification hiérarchique AVL de l'Analyse de la Vraisemblance des Liens. Pour cette méthode les variables descriptives sont interprétées en termes de relations sur l'ensemble des objets. Le cas où ces variables définissent des taxonomies sur l'ensemble des objets devient ces dernières années de plus en plus important en Classification. Néanmoins, les coefficients d'association entre variables ainsi que les indices de similarité (resp. dissimilarité) entre objets de la sorte obtenus, ont une portée très générale. Ils peuvent en effet être adaptés à toute méthode de classification.