Un effet Gutman en ACP

Résumé En Fr

The recourse to multidimensional methods in the data treatment allows for extracting structures of unidimensional data, when they exist, and one speaks then about Guttman effect. If the disclosure of such an effect is well-known in Correspondences Analysis, it can be also carried out in Principal Component Analysis, as presented here, while studying special properties of this effect (component of size, diagonal component, etc). The study of such a structure offers a very particular intelligibility to the results of research undertaken in the field of the social sciences, as connection with the social representation of homosexuality on the one hand and intelligence in its relationship with gender on the other hand.

Le recours à des méthodes multidimension-nelles dans le traitement des données permet d’extraire des structures de données unidimen-sionnelles, lorsqu’elles existent, et l’on parle alors d’effet Guttman. Si la mise au jour d’un tel effet est bien connu en Analyse des Correspondances, elle peut également se réa-liser en Analyse en Composantes Principales, ce que nous exposons ici, en étudiant les propriétés particulières de cet effet (composante de taille, composante diagonale, etc.). L’étude d’une telle structure offre une intelligibilité toute particulière aux résultats des recherches conduites dans le domaine des sciences humaines, comme il en va dans les deux exemples présentés ici à propos des représentations sociales de l’homosexualité d’une part et de l’intelligence au masculin et au féminin d’autre part.