Comprendre les algorithmes, leurs risques et leurs promesses

Résumé Fr En

Après avoir défini ce qu’est un algorithme, nous proposons dans cet article un panorama du champ de recherche de l’algorithmique. Son évolution a conduit à ajouter à une propriété prescriptive une dimension descriptive, compte tenu de l’utilité des algorithmes à expliquer le monde qui nous entoure.  Nous identifions aussi différentes limites dans la pratique, dont la difficile formalisation de certains problèmes en langage mathématique ou l’incapacité à expliquer certains algorithmes obtenus au travers des méthodes d’apprentissage. Limitations que nous formalisons au travers de la notion de « contrat algorithmique ». Cet article se conclut en évoquant les récentes pistes de recherche apparues afin de limiter les biais occasionnés par les mésusages des algorithmes. Enfin, nous posons la question de l’encadrement normatif de ces derniers mais également celle de leur régulation.

After having defined what an algorithm is, we propose in this article an overview of the research field of algorithmics. Its evolution has led to add to a prescriptive dimension to the original prescriptive perspective, taking into account the usefulness of algorithms to explain the world around us. We also identify various limits in practice, including the difficulty to formalize some problems in a mathematical language or the inability to explain some algorithms obtained through machine learning methods. We formalize these limitations through the notion of "algorithmic contract". This article concludes by mentioning the recent research avenues that have appeared in order to limit the biases caused by the misuse of algorithms. Finally, we raise the question of the normative framework of these algorithms, but also that of their regulation.