Le critère de stabilité stochastique en théorie des jeux évolutionnaires

Résumé Fr En

Cet article présente quelques résultats de sélection évolutionnaire basée sur le critère de stabilité stochastique. Nous verrons que le processus de sélection favorise les états (histoires tronquées du jeu) efficaces au sens de Pareto lorsque la dynamique est impulsée par des comportements d’imitation alors qu’il favorise la sélection des états les moins risqués au sens de Morris, Rob et Shin (1995) lorsque la dynamique est impulsée par des comportements optimisateurs. Nous généraliserons ces résultats à la sélection d’ensembles d’états afin de ne pas limiter l’analyse à certaines classes de jeux finis.

This paper presents results on stochastic stability in evolutionary game theory. We will see that imitation processes with bounded memory and sampling (Josephson, Matros, 2004) select Pareto outcomes whereas Fictitious Play processes with bounded memory select risk-dominant outcomes in the sense of Morris, Rob and Shin (1995). In order to consider the full class of finite games, we present generalization of these results from point-valued concepts to set-valued concepts.