Intelligence Artificielle et mobilité en Afrique subsaharienne : contribution à l’analyse des applications du domaine des transports et de la logistique

Résumé Fr En Es

La mobilité est un élément essentiel de l’épanouissement de l’humain et du développement d’un pays. L’Afrique, dont la population est très jeune et donc encline à plus de mobilité, se caractérise par une faible infrastructure routière, ferroviaire, fluviale et aérienne. L’intelligence artificielle est envisagée dans ce travail non comme une solution miracle, mais comme un nouveau champ d’investigation susceptible d’avoir un impact significatif sur la mobilité en Afrique. C’est en cela qu’il est intéressant de voir comment des développeurs informatiques se saisissent de cette technologie pour tenter de résoudre les problèmes liés au transport et à la mobilité en général. Nous avons fait appel au concept de mobilité intelligente dans un contexte marqué par la mise en place de solutions technologiques simples et efficaces sans manquer d’apprécier les concours de l’environnement technologique et socioéconomique de développement de l’intelligence artificielle en Afrique. La boucle de rétroaction des défis locaux observés révèle la complexité de l’acclimatation des inventions qui deviennent des innovations en Afrique. Une enquête de terrain permet de voir l’ingéniosité embarquée par les applications de mobilité en cours d’usage. Elle soulève l’impératif de la maîtrise de l’analyse et de la gestion des données massives et ouvertes dans un environnement en manque de capacités de stockage des données à manipuler à l’ère de l’intelligence artificielle.

Mobility is essential to human development and the development of a country. Africa, whose population is very young and therefore inclined to more mobility, is characterized by weak road, rail, river and air infrastructures. Our work regards artificial intelligence, not as a miracle solution, but as a new field of investigation likely to have a significant impact on mobility in Africa. This is why it is interesting to examine how IT developers are using this technology to try to solve problems related to transportation and mobility in general. We use the concept of intelligent mobility to characterize the implementation of simple and effective technological solutions within the technological and socio-economic environment for the development of artificial intelligence in Africa. The feedback loop of local challenges observed reveals the complexity of adjusting to inventions that become innovations in Africa. A field survey allows us to see the number of ingenious uses of mobility applications. This highlights the critical importance of mastering the analysis and management of big, open data in an environment lacking in data storage capacity in the era of artificial intelligence.

La movilidad es un elemento esencial del desarrollo humano y del desarrollo de un país. África, cuya población es muy joven y por lo tanto proclive a una mayor movilidad, se caracteriza por una débil infraestructura vial, ferroviaria, fluvial y aérea. En este trabajo, la inteligencia artificial se considera no como una solución milagrosa, sino como un nuevo campo de investigación que probablemente tendrá un impacto significativo en la movilidad en África. Por eso es interesante ver cómo los desarrolladores informáticos están utilizando la inteligencia artificial para tratar de resolver problemas relacionados con el transporte y la movilidad en general. Hemos apelado al concepto de movilidad inteligente, en un contexto marcado por la implantación de soluciones tecnológicas sencillas y eficaces ; sin dejar de analizar la contribución del entorno tecnológico y socioeconómico para el desarrollo de la inteligencia artificial en África. El ciclo de retroalimentación de los desafíos locales observados revela la complejidad del proceso en que los inventos se convierten en innovaciones, en África. Una investigación de campo permite observar el ingenio presente en las aplicaciones de movilidad en uso. Se plantea la necesidad de dominar el análisis y gestión de datos masivos y abiertos en un entorno carente de capacidad de almacenamiento de datos para ser analizados en la era de la inteligencia artificial.