Développement des techniques spatiales de cartographie du potentiel éolien offshore et côtier par imagerie radarsat : cas du golfe du St-Laurent

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1 mai 2004

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Julien Choisnard et al., « Développement des techniques spatiales de cartographie du potentiel éolien offshore et côtier par imagerie radarsat : cas du golfe du St-Laurent », VertigO - la revue électronique en sciences de l’environnement, ID : 10.4000/vertigo.4001


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Les techniques spatiales et plus particulièrement les images des Radars à Synthèse d’Ouverture (RSO) de RADARSAT-1 pour les régions côtières offrent une information de qualité là où les mesures terrestres sont trop rares et les modèles météorologiques limités. Dans cet article nous présentons une méthodologie utilisant des images RSO avec des données du diffusiomètre QuickSCAT et des mesures locales pour obtenir des images du vent de la surface maritime du golfe du St-Laurent. Les cartes du vent obtenues pour 10 images RADARSART-1 sont à une haute résolution spatiale (400 m), sur des grandes régions (300 km) et avec une précision évaluée à 1.5 m/s. Les principaux avantages de cette technique, l’observation de la variabilité spatiale du vent et de l’influence de la topographie environnante, sont mis en évidence sur deux exemples.

This paper document the usefulness of offshore and coastal wind maps from satellite techniques. As a step before metering programs, remote sensing approaches are gaining much interest, especially for offshore analysis. As an intermediate approach, it gives first estimates of the best wind sites. In the complex coastal area of St-Lawrence gulf, strong effects of local topography characterize wind fields and the wind resource assessment is challenging. Wind fields are extracted from Synthetic Aperture Radar (SAR) scenes provided by the RADARSAT-1 satellite and from QuickSCAT scatterometer collocated wind direction. The spatial resolution of such a technique is around 400 m covering wide region until 300 by 300 km. Among interesting findings, it appears that a relative small sample of scenes can already indicates the best spots to investigate for further analysis. Accuracy of the method is evaluated at 1.5 m/s offshore and around 2 m/s close to the shore.

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