2018
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Revue des sciences de l’eau ; vol. 31 no. 4 (2018)
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María Crespo et al., « Optimal discharge locations to refill hydric reservoirs with reused water - application to the jaunay lake case study », Revue des sciences de l’eau / Journal of Water Science, ID : 10.7202/1055595ar
Dans ce travail, nous étudions des stratégies optimales de réutilisation d’eaux usées traitées pour le remplissage du lac de Jaunay (un réservoir d'eau situé sur la côte ouest-française), qui montre une réduction de volume alarmante en saison estivale due aux prélèvements anthropiques. Afin d’appréhender les multiples contraintes pour déterminer l'emplacement approprié du point de rejet, la modélisation informatique est particulièrement adaptée pour tester différentes conditions (physiques, météorologiques) et optimiser le système pour atteindre des cibles (concentration maximale du polluant pour de la production d'eau potable et des activités récréatives). Nous nous concentrons sur la modélisation de la distribution d'un polluant générique dans le réservoir qui varie en temps et en espace. Le modèle suppose que le volume du réservoir reste constant (en considérant que les débits aux points du rejet et de la prise d’eau sont quasiment identiques). La densité du polluant est supposée inférieure à celle de l'eau (donc le polluant reste à la surface de la colonne d’eau) et sa dynamique est influencée par deux effets principaux : les courants d’eau et le vent. Le modèle tient compte de la géométrie du réservoir, des conditions du pompage (en entrée et en sortie) et des données réelles concernant les chroniques du vent et du débit de la rivière. Ensuite, nous abordons un problème d’optimisation multiobjectif qui vise à trouver des emplacements optimaux de recharge qui réduisent la concentration du polluant dans deux régions stratégiques du réservoir. Un front de Pareto est présenté comme un outil de décision qui permet de choisir la stratégie optimale en fonction des différents critères sur la qualité de l'eau.