2006
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Umbral Científico
Richard A. Velandia et al., « Algoritmo de reducción de ruido en señales de electroencefalografía utilizando la DWT », Umbral Científico, ID : 10670/1.4i8be2
"Una aplicación importante en el tratamiento digital de señales es la eliminación de ruido de tipo AditivoBlanco Gaussiano (AWGN por sus siglas en inglés) caracterizado por tener una distribución de tipoNormal, N(0,1) [7], el cual está presente en todos los sistemas digitales debido principalmente al ruidotérmico. Este articulo describe el algoritmo de reducción de ruido al que se llegó después de probaren 10 señales de electroencefalografía (EEG) de la base de datos de la MIT-BIH polysomnographic,ciento sesenta y dos (162) casos diferentes en cada uno de los cuales se variaron los siguientesparámetros: tipo de umbralización, wavelet madre, estimación del ruido, tipo de escalamiento y eltamaño de la ventana de análisis de la señal EEG"