19 janvier 2019
info:eu-repo/semantics/OpenAccess
Brieuc Conan-Guez et al., « Représentation de données temporelles par un modèle à échelle logarithmique », HAL-SHS : sciences de l'information, de la communication et des bibliothèques, ID : 10670/1.5no4bc
Dans ce travail, nous nous intéressons aux tweets associés à un événement source (publication d'articles en ligne), et nous représentons la distribution temporelle des tweets par un modèle à résolution variable : haute résolution au début de la série temporelle et plus grossière à la fin. À cet effet, nous proposons d'utiliser un modèle à noyaux basé sur une transformation logarithmique des données.