2024
Cairn
Joël Perez-Torrents et al., « Comment les usages des outils d’Intelligence Artificielle augmentent-ils la capacité d’agir des radiologues ? », Journal de gestion et d'économie de la santé, ID : 10670/1.5x4iip
Les usages croissants des outils d’Intelligence Artificielle (IA) dans le domaine médical, notamment en radiologie, soulèvent des questions cruciales sur l’augmentation des capacités des professionnels hautement qualifiés. Notre étude se concentre sur deux cadres théoriques : les « pratiques interrogatives » et le cadre conformation/exploration. À partir de 81 heures d’observations (par la méthode du shadowing) et de 9 entretiens menés dans deux établissements de santé faisant usage de l’outil d’IA pour le diagnostic des mammographies, nous découvrons que la collaboration entre les radiologues et l’outil d’IA renforce principalement leurs capacités existantes (conformation) plutôt qu’à en développer de nouvelles (exploration). Ces résultats suggèrent la nécessité d’un dialogue approfondi entre les concepteurs d’outils d’IA et les experts métier pour promouvoir des pratiques interrogatives orientées vers l’exploration, permettant ainsi d’accroître les capacités professionnelles.