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2014
- handle: 10670/1.6f8g8h
- dumas-01281651
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/ , info:eu-repo/semantics/OpenAccess
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Aurore Pfister, « Prédiction de la qualité de l'air intérieur par simulation numérique », DUMAS - Dépôt Universitaire de Mémoires Après Soutenance, ID : 10670/1.6f8g8h
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Résumé
Aujourd'hui, nous passons 90% du temps dans des espaces cloisonnés. Nous pensons tous être protégés des pollutions extérieures, or l'air intérieur est jusqu'à dix fois plus pollué que l'air extérieur. La mauvaise qualité de l'air intérieur devient un problème grandissant. À partir de janvier 2015, les écoles devront surveiller leur qualité de l'air afin de limiter l'exposition des enfants. Cette nouvelle réglementation pose la question de la prédiction de la qualité de l'air. C'est l'objet principal de cette étude. Un état de l'art réglementaire et scientifique est fait. Puis, nous avons sélectionné deux outils permettant de prédire la qualité de l'air et les avons utilisés pour modéliser des cas concrets. Les résultats montrent que selon les débits de ventilation et les matériaux mis en place, les concentrations en polluants intérieurs peuvent être en accord avec la réglementation ou très alarmantes pour la santé des occupants.