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2011
- handle: 10670/1.7iu1nl
Cairn
Mots-clés
champs aléatoires conditionnels réseaux de neurones profonds reconnaissance de caractères conditional random fields deep neural networks character recognitionSujets proches
Neural nets (Neurobiology) Nets, Neural (Neurobiology) Biological neural networks Networks, Neural (Neurobiology) Neurocytes Nerve cells Neural circuits Neuronal circuitry Nerve network Neurocircuitry Nerve net Circuits, Neural Circuitry, Neural Skill Abilities Talent Aptitude Talents Proficiency Skills Neurocitos Compétence (psychologie) Capacités Incompétence Capacité Compétences Réseaux nerveux Circuits neuronaux (physiologie) Circuits neuroniques Réseaux de neurones Circuit neuronique Capacité Habiletés Cellules nerveuses NeurocytesCiter ce document
Trinh-Minh-Tri Do et al., « Modèle hybride champ markovien conditionnel et réseau de neurones profond », Document numérique, ID : 10670/1.7iu1nl
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Résumé
Nous proposons un modèle qui est un hybride de champ markovien conditionnel et d’un réseau de neurones profond. Il s’agit d’un modèle graphique non linéaire exploitable pour toute tâche de prédiction de sorties structurées. L’intérêt est de combiner la capacité des réseaux de neurones profonds à extraire des caractéristiques de haut niveau et la capacité discriminante des champs conditionnels pour des données complexes.