Strava Metro Data : How can urban planning leverage crowdsourced fitness activity data?

Résumé En Fr

The widespread adoption of mobile phone and other location-tracking devices, and the enormous amounts of data they produce, has provided municipalities with the opportunity to automate previously time-consuming and labour-intensive data collection processes. Municipal planners, in particular, have begun to integrate the aggregated data sets of private urban technology platforms into active transportation and broader infrastructure planning initiatives. To date, however, there has been limited research on the implications of this integration for municipal decision-making and governance processes. Using the Strava Metro data stream and its free-access model as a case study, this paper explores both the motivations behind municipal adoption of the Strava platform and the benefits that accrue from its usage. Through the application of a mixed methods approach, including the building of a use case database via a search of internet and academic literature sources and qualitative interviews with municipal planning staff, our research examines how Strava data is used to support the work of municipal planners and evaluates the strengths and weaknesses of that use. Our study finds that Strava Metro data aided municipal staff in the planning of cycling and pedestrian infrastructure, complementing available in-house data sets; helped spur new active transportation initiatives; and enabled innovation and professional curiosity on the part of planners. The paper concludes by exploring the ramifications of Strava data for community wellness and broader public realm improvements, as well as extending a discussion with respect to the platform’s sociodemographic representativeness and related limitations.

L’adoption répandue de téléphones cellulaires et d’autres dispositifs de localisation, ainsi que le montant énorme de données que ceux-ci produisent, ont fourni une occasion pour les municipalités d’automatiser des processus de collection de données qui prenaient du temps et demandaient une forte intensité de main-d’œuvre. Les aménageurs municipaux, en particulier, ont commencé à intégrer les données agrégées de plateformes privées de technologie urbaine dans le transport actif et les initiatives d’aménagement d’infrastructure. Jusqu’à présent, par contre, la recherche sur les implications de cette intégration pour la prise de décisions municipales et les processus de gouvernance est limitée. En utilisant les données de Strava Metro et son modèle en accès libre comme une étude de cas, cet article explore à la fois les motivations derrière l’adoption municipale de la plateforme Strava, ainsi que les avantages de son utilisation. À travers d’une approche à méthodes mixtes, incluant la construction d’une banque de données en faisant une recherche de ressources savantes et sur Internet et d’entrevues qualitatives avec des aménageurs municipaux, notre recherche examine comment les données Strava sont utilisées afin d’appuyer le travail d’aménageurs municipaux et évalue les forces et les faiblesses de cette utilisation. Notre étude révèle que les données Strava Metro ont aidé les employés municipaux avec l’aménagement d’infrastructure cyclable et piétonne, complémentant les données internes disponibles; ont aidé à stimuler de nouvelles initiatives de transport actif; et ont permis l’innovation et la curiosité professionnelle de la part des aménageurs. L’article conclut en explorant les ramifications des données Strava sur le bien-être communautaire et sur l’amélioration du domaine public, ainsi qu’en poursuivant une discussion sur la représentativité sociodémographique de la plateforme et les limites qui y sont associées.