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17 avril 2024
- handle: 10670/1.bluhhs
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Yann Ferguson et al., « Explicabilité et conditions d’appropriation de l’IA : une ressource au service du management ? », Archive ouverte de Sciences Po (SPIRE), ID : 10670/1.bluhhs
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Résumé
Comment expliquer et donc favoriser l’appropriation de l’Intelligence artificielle (IA) en entreprise ? Cette communication éclaire cette question à partir de l’étude de trois cas d’usage (industrie de process, industrie bancaire et industrie agroalimentaire), étudiés grâce à une plateforme d’observation de l’IA au travail, constituée en 2020 dans le cadre du Partenariat Mondial sur l’IA. Les résultats montrent l’importance d’impliquer les acteurs de terrain et les collectifs de travail à tous les stades de conception des projets, pour que les opérateurs ne soient jamais soumis ni à la machine ni aux experts. La discussion met en lumière l’importance de « l’explicabilité située », des espaces de discussion et du rôle décisif des managers de proximité dans la construction de sens pour que l’IA soit constamment ancrée dans le travail réel.