Par-delà le Quantified Self : Exploration thématique d’un paradigme dataïste

Résumé Fr En

Nous examinerons dans cet article la métaphore du Quantified Self (QS) telle qu’elle est présentée dans le magazine Wired (2008-2012), où nous avons identifié quatre thèmes interdépendants – transparence, optimisation, boucles de rétroaction et biohacking – comme fondements de la définition d’un nouveau soi numérique et de la diffusion d’un paradigme dataïste. En suggérant que le QS fait jouer aux dispositifs et applications d’autosuivi un rôle d’interfaces pour dynamiser notre engagement auprès des nouvelles technologies et nous pousser ainsi à repenser la vie en se centrant sur les données, Wired met en exergue certains intérêts et désirs liés à la métaphore du QS, mais en ignore et en minimise d’autres. Notre analyse thématique du QS servira d’aide schématique pour soulever certaines questions critiques sur la quantification de soi, et notamment détecter la fusion d’affirmations épistémologiques, de produits technologiques et d’opérations commerciales. De ce point de vue, une autre définition du QS émerge : un système de connaissances qui reste souple dans ses objectifs et qui peut être utilisé comme ressource, aussi bien pour la recherche épistémologique que dans la formation de paradigmes alternatifs.

This article investigates the metaphor of the Quantified Self (QS) as it is presented in the journal Wired (2008-2012). Four interrelated themes – transparency, optimization, feedback loop, and biohacking – are identified as underpinning the definition of a new digital self and the diffusion of a dataist paradigm. By suggesting that the QS positions self-tracking devices and applications as interfaces motivating individuals’ engagement in the use of new technologies, thereby pushing us to rethink life in a data-driven way, Wired highlights certain interests and desires related to the QS metaphor, while disregarding or downplaying others. This thematic analysis of the QS serves as a schematic aid for raising critical questions on self-quantification, and in particular for detecting the merging of epistemological claims, technological devices, and commercial operations. From this perspective, another definition of the QS emerges: a knowledge system that remains flexible in its aims and can be used as a resource for epistemological inquiry and the development of alternative paradigms.