Fiche du document
2022
- handle: 10670/1.giun6i
- hal: hal-03701483
info:eu-repo/semantics/OpenAccess
Mots-clés
classification de questions discours spontané discours préparé corpus oral apprentissage supervisé.Sujets proches
Learning process Processus d'apprentissage Connaissance, Classification de la Classification de la connaissanceCiter ce document
Iris Eshkol-Taravella et al., « Classification automatique de questions spontanées vs. préparées dans des transcriptions de l'oral », HAL-SHS : linguistique, ID : 10670/1.giun6i
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Résumé
Ce travail a pour objectif de développer un modèle linguistique pour classifier automatiquement des questions issues de transcriptions d’enregistrements provenant des corpus ESLO2 et ACSYNT en deux catégories "spontané" et "préparé". Avant de procéder au traitement automatique, nous proposons une liste de critères définitoires et discriminants permettant de distinguer les questions parmi d’autres énoncés. Les expériences basées sur des méthodes d’apprentissage supervisé sont réalisées selon une classification multiclasse comprenant les catégories "spontané", "préparé" et "non-question" et selon une classification binaire incluant les catégories "spontané" et "préparé" uniquement. Les meilleurs résultats pour les méthodes traditionnelles d’apprentissage automatique sont obtenus avec une régression logistique combinée aux critères linguistiques significatifs uniquement (F-score de 0.75). Pour finir, nous mettons en parallèle ces résultats avec ceux obtenus en utilisant des techniques d’apprentissage profond.