Natural and Political Determinants of Wine-Related Geographical Indications in the Côte-d’Or Département of France Determinantes naturales y políticas de las AOC vitivinícolas de la Côte-d'Or Les déterminants naturels et politiques des AOC viticoles de Côte-d’Or En Es Fr

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1 avril 2021

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Jean-Sauveur Ay et al., « Les déterminants naturels et politiques des AOC viticoles de Côte-d’Or », HAL-SHS : économie et finance, ID : 10.4000/cybergeo.36443


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Résumé En Fr

Cet article présente la construction d’une base de données afin de décrire les relations entre les caractéristiques naturelles des parcelles (topographie, géologie, pédologie) et la hiérarchie des appellations d’origine contrôlée (AOC) viticoles de Côte-d’Or, en Bourgogne. Les données constituées comptent 67 variables, systématiquement renseignées, pour plus de 110000 parcelles situées dans les 31 communes qui forment la côte de Beaune et la côte de Nuits. L’utilité de ces données est illustrée par une analyse statistique qui met en évidence des relations fortes entre les caractéristiques naturelles des parcelles et leur position dans la hiérarchie des AOC. Ces relations apparaissent toutefois différenciées selon la commune d’appartenance des parcelles. Nous interprétons ce résultat comme la preuve de déterminants politiques aux AOC, en lien avec les négociations qui ont eu lieu lors de leur mise en place au XXe siècle. Les données et prédictions obtenues, avec ou sans correction des effets politiques, sont consultables via une cartographie interactive également présentée.

This article presents the construction of a database to study the relationships between the natural caracteristics of vineyard plots (topography, geology, pedology) and the hierarchy of wine-related geographical indications (GIs) in the Côte-d’Or, Bourgogne, France. The data count 67 variables systematically computed for more than 110,000 plots within the 31 municipalities included in the côte de Beaune and côte de Nuits. The usefulness of the data is illustrated by a statistical analysis about the links between the natural characteristics of plots and their position in the GI hierarchy. These relationships are shown to change according to the municipality of the plots. This result indicates the presence of political determinants of GIs, in line with the bargaining that took place in the XXth century when GIs were delineated. The data and predictions obtained, with and without correction of political bias, are available through an interactive map that is also presented.

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