Mobilizing through data. The digital campaign strategies of right-wing and centrist primary candidates in 2016 Mobiliser par les données. Les stratégies numériques de campagne des candidats à la primaire de la droite et du centre de 2016 En Fr

Résumé En Fr

The development of data-crossing practices and the consequent appearance of specialized analytical firms do not only seem to have changed how electing and getting elected occurs in the United States, but they have also recently had an impact in France. Big data policies are no longer specific to the United States; the digital sphere is now a fully-fledged part of the panoply of prerequisites in national campaigns in France. In this context, this study aims to understand how right-wing and centrist primaries in 2016 served as a “full-scale” test for the implementation of the combination of data analyses and opinion studies, and for the use of “data science” as a means of mobilizing voters on the ground, both online and offline. By highlighting the “false obviousness” of the promised technical and political progress, it also proposes to put into perspective the craze around using big data to win elections.

Le développement des activités de croisement des données et l’apparition corollaire de firmes analytiques spécialisées ne semblent pas seulement avoir changé les façons d’élire et de se faire élire aux États-Unis, ils ont depuis peu aussi touché la France. Les big data politiques ne sont plus une spécificité américaine, le numérique fait désormais pleinement partie de la panoplie des obligatoires de campagnes nationales hexagonales. Dans ce cadre, cette étude se propose de comprendre comment la primaire de la droite et du centre de 2016 a servi de test « grandeur nature » à la mise en œuvre de la combinaison des analyses de data et des études d’opinion et à l’usage de la « science des données » comme moyen de mobilisation des électeurs sur le terrain en ligne et hors ligne. En soulignant la « fausse évidence » de l’avancée technique et politique promise, elle se propose également de relativiser l’engouement autour des big data pour remporter une élection.