Transfert entre problèmes isomorphes et généralisation de règles de résolution

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2016

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Anh Nguyen-Xuan et al., « Transfert entre problèmes isomorphes et généralisation de règles de résolution », Bulletin de psychologie, ID : 10670/1.lqijpd


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Le jeu de Nim est un jeu basé sur la découverte d’une règle générale de cheminement dans l’espace problème, qui permet de gagner contre son adversaire lorsque la situation est favorable. Nous rapportons les résultats de deux études menées pour étudier le transfert analogique de la découverte de la règle lors de la résolution d’une variante du problème (problème source) à la résolution d’une autre variante (problème cible). Notre recherche pose la question de l’importance de la composante sémantique et de la composante perceptive du contexte pour le transfert analogique, une distinction chère à Jean-François Richard (Richard, Clément & Tijus, 2002). Les résultats suggèrent que : 1˚ selon le contexte, il peut y avoir une interaction entre ces deux composantes ; et, 2˚ la représentation des états du problème faisant appel à un domaine de connaissance générale bien connue de l’apprenant joue un rôle important dans l’induction de la règle générale de cheminement.

Transfer Between Isomorphic Problems and Generalization of the Resolution RulesThe Nim game is a two-player game in which there are two general winning rules : the rule for searching the winning paths in the problem space and the rule about the players’ turn at the game’s outset. We present here a study about the discovery of the general rule of search during the learning of a source problem and its transfer to an isomorphic target problem. Our study concerned the issue regarding the distinction between the perceptive and the semantic components of the problem context (cf. Richard, Clément and Tijus 2002). The results of the study suggested that : (a) according to the problem context, there can be an interaction between these two components ; and, (b) the induction of a general rule of search depended on the general knowledge domain from which problem solvers built their representation of the problem states.

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