Living with algorithms. overcoming fears, making the issues intelligible Vivre avec les algorithmes. Dépasser les craintes, rendre intelligibles les enjeux En Fr

Résumé Fr

Au rythme de la numérisation croissante de nos activités, les algorithmes – ces suites d’instructions traduisibles en code informatique pour réaliser une action – s’imposent dans nos vies quotidiennes pour collecter et traiter les données générées. Dans les secteurs de l’information et de la communication, leur usage conduit à mobiliser deux techniques complémentaires voire indissociables dans le cas des algorithmes apprenants : collecter des jeux de données et concevoir des processus qui en permettent l’exploitation. Franck Cochoy et Jean-Sébastien Vayre (2017) retracent la généalogie de ces « données massives » et notamment de leurs usages dans le domaine marchand, dont Dominique Cardon (2015 : 9) situe la phase clé au moment des politiques libérales des années 1980 associant « la systématisation de la politique des indicateurs » à « la généralisation de la calculabilité ». À ce propos, dans La politique des grands nombres. Histoire de la raison statistique, Alain Desrosières (1993 : 7) distinguait deux catégories de controverses sociotechniques ayant accompagné la multiplication des statistiques : celles qui portent sur la façon de mesurer les phénomènes socioéconomiques (chômage, inflation, pauvreté…) sans remettre en cause leur réalité, et celles qui considèrent ces phénomènes comme des « conventions qui peuvent être discutées ». De manière analogue, à l’heure actuelle, les débats à propos des algorithmes portent sur leur mode de calcul même ou sur l’objet auquel on les applique.