Home, sweet home: How well-being shapes the adoption of artificial intelligence-powered apartments in smart cities

Résumé Fr En

L’augmentation récente de l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) et de l’Internet des objets a donné lieu à des changements fondamentaux qui affectent la vie quotidienne des utilisateurs. Des objets connectés intelligents et des maisons intelligentes sont apparus. L’objectif de cette étude est de comprendre les facteurs d’acceptation et de résistance des maisons intelligentes basées sur l’IA en combinant la théorie unifiée de l’acceptation et de l’utilisation de la technologie (UTAUT) avec d’autres théories pertinentes (théories d’acceptation de la technologie issues de la recherche sur l’IA et les robots ; théorie des focus régulateurs ; théorie des usages et gratifications ; théorie de la réceptivité à la technologie) dans un modèle unifié. Des données interculturelles sont collectées dans des pays occidentaux (France, Allemagne) et dans un pays oriental (Chine) et analysées à l’aide d’un modèle d’analyse de chemin des moindres carrés ordinaires. Les résultats montrent que les consommateurs poursuivent des types de buts complémentaires lorsqu’ils prennent des décisions (par exemple, des buts utilitaires, orientés vers la prévention, et des buts affectifs, orientés vers la promotion et impliquant le bien-être). Nous avons trouvé un fort impact positif de la sécurité technologique, de la confiance et du bien-être des maisons intelligentes sur l’intention d’utilisation. Les risques perçus en matière de vie privée n’influencent négativement l’intention d’utilisation que dans les pays développés.

The recent increase in the use of artificial intelligence (AI) and the Internet of Things has given rise to fundamental changes that affect users’ daily lives. Smart connected objects and smart homes have appeared. The purpose of this study is to understand the acceptance and resistance factors of AI-based smart homes by combining the unified theory of acceptance and use of technology (UTAUT) with other relevant theories (technology acceptance theories from AI and robots research; regulatory focus theory; uses and gratifications theory; technology readiness theory) in a unified model. Cross-cultural data are collected in Western countries (France, Germany) and an Eastern country (China) and analyzed using ordinary least squares path analysis modeling. The results show that consumers pursue complementary types of goals when making decisions (e.g., utilitarian, prevention-oriented goals and affective, promotion-oriented goals involving well-being). We found a strong positive impact of smart homes’ technology security, trust, and well-being on people’s intention to use. Perceived privacy risks negatively influence people’s intention to use only in developed countries.