7 mars 2024
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Patrick Pamphile et al., « Analyses Statistiques Exploratoires de Données en Éducation : Principes, Concepts et Implémentation.Le cas de l'adaptation des primo-entrant.es en IUT après la réforme du baccalauréat et du BUT », HAL-SHS : sciences de l'éducation, ID : 10670/1.pyvmfp
À l’ère des big data, la disponibilité croissante de grandes quantités de données est une tendance importante y compris en sciences de l’éducation où l’usage des technologies pour les enseignements en ligne permettent d’enregistrer toutes les activités des étudiant·es. Cette accumulation de données offre indéniablement une richesse d'informations, mais rend les données plus complexes et difficiles à analyser. Les méthodes statistiques exploratoires sont utiles pour identifier des liaisons latentes entre les variables ou les individus. Cependant, leur utilisation nécessite une compréhension des concepts statistiques mobilisés pour garantir une implémentation appropriée. Cet article propose de clarifier les concepts statistiques sous-jacents et de guider, étape par étape, les praticiens dans leurs analyses statistiques exploratoires. Nous montrons, sur une étude menée auprès d’étudiant·es primo-entrant·es en IUT, comment ces méthodes peuvent contribuer à une compréhension holistique de leurs difficultés d’adaptation en IUT.