Abandons dans une enquête sur internet : l’exemple de l’inclusion dans la cohorte Coset-MSA

Résumé Fr En

Les enquêtes par internet sont de plus en plus utilisées y compris dans le domaine de la santé. Elles présentent l’avantage de pouvoir enquêter de nombreuses personnes à faible coût et de disposer de données enregistrées automatiquement qui peuvent éclairer sur les comportements de réponse. Nous nous proposons d’explorer les abandons en cours de questionnaire lors du recrutement de la cohorte française Coset-MSA, à la fois en fonction des profils des répondants mais également de leurs données de connexion. Le programme Coset a pour objectif de décrire et de surveiller l’état de santé de la population selon l’activité professionnelle en France. Entre fin 2017 et début 2018, 270 000 actifs âgés de 18 à 65 ans affiliés à la Mutualité Sociale Agricole (MSA) en 2016 ont été invités à remplir un questionnaire en ligne. À la fin de la collecte, 28 054 personnes avaient répondu au moins aux questions d’identité (sexe et âge) et parmi celles-ci, 2 004 personnes avaient abandonné le remplissage de leur questionnaire avant la fin. Le taux d’abandon était associé à l’âge, à l’état de santé perçu et au niveau d’études. L’abandon était également associé aux données de connexion : plus fréquent parmi les personnes qui s’étaient connectées une seule fois, celles qui ne s’étaient jamais connectées le week-end, celles qui s’étaient connectées pour la première fois la nuit et celles qui s’étaient connectées pour la première fois après la seconde relance. Ces paradonnées, disponibles à faible coût pour tous les individus, se révèlent pertinentes pour documenter les abandons lorsqu’on a peu de données auxiliaires. Ce travail offre un nouvel angle de vue sur l’analyse des paradonnées au regard des abandons, forme particulière de non-réponse partielle. Ces résultats pourront servir à orienter la correction de la non-réponse partielle, mais également à améliorer le questionnaire et le protocole de contact.

Internet surveys are developing, including in the health field. Internet makes it easy to survey many people at low cost and provides automatically recorded data, which can shed light on response behaviors. We intend to explore the questionnaire drop-outs during the recruitment of the French Coset-MSA cohort, both according to the respondents’ characteristics but also according to their connection data. The Coset program aims to describe and follow the health status of the French population according to professional characteristics. Between late 2017 and early 2018, 270,000 working people aged 18 to 65 years and affiliated to the Mutualité Sociale Agricole (MSA) in 2016 were invited to complete an online questionnaire. At the end of the collection, 28,054 people had answered at least the identity questions (sex and age) and among these, 2,004 people had stopped their questionnaire before the end. The drop-out rate was associated with age, perceived health status and education. Drop-out was also associated with connection data: it was more frequent among those who had logged in only once, those who had never logged in on weekends, those who had logged in for the first time at night and those who had logged in for the first time after the second reminder. These paradata, available at low cost for all individuals, prove to be relevant for documenting questionnaire drop-outs when there is few auxiliary data. This work offers a new perspective on the analysis of paradata with regard to questionnaire drop-outs, a particular form of item non-response. These results could be used to guide the correction of item non-response, but also to improve the questionnaire and the contact protocol.