Fiche du document
2023
- handle: 10670/1.s1ebcz
- hal: hal-03982432
- doi: 10.46430/phfr0023
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info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/10.46430/phfr0023
Mots-clés
-Computer Interaction [cs.HC]Sujets proches
Idiomas Habla Langage et langues Langues et langage Langue et langage Langues naturellesCiter ce document
Chahan Vidal-Gorène, « La reconnaissance automatique d'écriture à l'épreuve des langues peu dotées », HAL-SHS : histoire, ID : 10.46430/phfr0023
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Résumé
Ce tutoriel a pour but de décrire les bonnes pratiques pour la création d'ensembles de données et la spécialisation des modèles en fonction d'un projet HTR (*Handwritten Text Recognition*) ou OCR (*Optical Character Recognition*) sur des documents qui n'utilisent pas l'alphabet latin et donc pour lesquels il n'existe pas ou très peu de données d'entraînement déjà disponibles. Le tutoriel a ainsi pour but de montrer des approches de *minimal computing* (ou d'investissement technique minimal) pour l'analyse de collections numériques à grande échelle pour des langues peu dotées. Notre tutoriel se concentrera sur un exemple en grec ancien, puis proposera une ouverture sur le traitement d'écritures arabes maghrébines manuscrites.