21 décembre 2023
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Béatrice Cointe et al., « Understanding why degrowth is absent from mitigation scenarios », Revue de la régulation, ID : 10670/1.se5uu2
The range of climate change mitigation scenarios in the IPCC reports frames the futures and policies that we deem possible. In the mitigation pathways produced by Integrated Assessment Models (IAM), economic growth is sustained throughout the century, as we show by surveying the GDP trajectories considered in the IPCC AR5 scenario database and in the more recent IAM literature. We unpack the reasons for IAM’s commitment to GDP growth, and seek to understand the quasi-absence of no-growth and degrowth scenarios. An overview of the current organisation of IAM research highlights the internal dynamics within the IAM community and the resulting coordination of choices. We then analyse the representation of economic growth in two IAMs, GCAM (exogenous growth) and WITCH (endogenous growth). From a technical point of view, degrowth scenarios could be considered, but the modelling teams have coordinated their work around growth scenarios. Ultimately, the absence of degrowth/no growth scenarios stems from the fact that, economic growth is largely conceived of and computed as a “natural” driver in IAM research, and not as an intervention point. Les scenarios d’atténuation du changement climatiques recensés dans les rapports du GIEC contraignent l’éventail des futurs et des politiques envisagés. Les scénarios d’atténuation produits par les modèles d’évaluation intégrés (IAM) supposent un maintien de la croissance économique tout au long du siècle, ce que nous montrons en passant en revue les trajectoires de PIB considérés dans la base de données du cinquième rapport du GIEC et dans la littérature récente émanant des IAM. Nous analysons les raisons pouvant expliquer la quasi-absence de scénario sans croissance ou décroissant dans cette littérature. A partir d’un panorama de l’organisation actuelle de la recherche autour des IAMs, nous soulignons le rôle des dynamiques internes au sein de la communauté des IAM et les choix de coordination qui en résultent. Nous analysons ensuite la représentation de la croissance dans deux modèles : GCAM (modèle à croissance exogène) et WITCH (modèle à croissance endogène). D’un point de vue technique, il serait possible de considérer des scénarios de décroissance, mais les équipes de modélisation ont jusqu’à présent coordonné leur travail autour de scénarios de croissance. L’absence de scénarios sans croissance ou de décroissance s’explique essentiellement par le fait que, dans la recherche autour des IAM, la croissance économique reste considérée et calculée comme un facteur « naturel » et non comme un point d’intervention.