Révision de données phonétiques et acoustiques & transformation de dépendances de surface en dépendances profondes de Stanford

Résumé En Fr

This paper describes the realization of two different tasks as part of two projects. The first one consists of the manual checking of phonetic and acoustic data that will form the phoneme base of a speech synthesizer. After a brief study of the speech synthesis model, we review and classify the phonetic errors generated by the grapheme-to-phoneme tool, comparing the possible ways of correcting them (either automatically or manually). Then, we distinguish categories of errors implying phonemic barriers shifting after sound segmentation, which is aimed at matching the sound with the phonemes of the transcriptions. In the second section, we describe the implementation of a module of rules for a graph transformation model to convert parses from shallow typed dependencies into the deeper Stanford typed dependencies, which we adjusted to the French language. Finally, we perform an brief evaluation of the module, and suggest some improvements in order to increase processing speed.

Ce mémoire rapporte le travail effectué sur deux tâches associées à deux projets distincts. La première consiste en la vérification manuelle de données phonétiques et acoustiques constituant la base de phonème d'un synthétiseur vocal. Après une brève description du système de synthèse, nous réalisons un classement des erreurs phonétiques générées par le module de conversion graphème-phonème, en détaillant les différentes façons de les corriger (automatique ou non). Puis, nous distinguons les types d'erreurs recensés au niveau des frontières phonémiques après segmentation du son, impliquant des déplacements de barrières pour une bonne correspondance son-phonème. Dans la deuxième partie, nous décrivons l'implémentation d'un module de règles dans un système de transformation de graphe, dans le but de convertir une analyse en dépendances de surface vers les dépendances profondes de Stanford, dans une version adaptée au français. Enfin, nous réalisons une brève évaluation des règles, et proposons des solutions pour améliorer la vitesse d'exécution.