7. Vorlesung (03.12.2019): Bedingte lineare Regression

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3 décembre 2019

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Rolf Steyer et al., « 7. Vorlesung (03.12.2019): Bedingte lineare Regression », Digitale Bibliothek Thüringen, ID : 10670/1.uiw3du


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Vorlesungsinhalte: Bedingte lineare Regression, Beispiel: Baldwin-Täuschung und die das Stevenssche Potenzgesetz, Hypothese: Das Potenzgesetz gilt bei konstantem Kontext-Serienreiz-Verhältnis, Diese Hypothese als bedingte lineare Regression und als lineare multiple Regression, Spezifikation der g-Funktionen mit Indikatorvariablen, Saturiertes Modell via Einfaktorielle Anova, R-Quadrat-Differenzentest

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