Automated Transliteration of Late Egyptian Using Neural Networks: An Experiment in “Deep Learning”

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10 décembre 2020

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Mots-clés En

deep learning hieroglyphs egyptology translitteration deep learning

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Learning process Scholarship Learning

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Serge Rosmorduc, « Automated Transliteration of Late Egyptian Using Neural Networks: An Experiment in “Deep Learning” », HAL-SHS : histoire, ID : 10.37011/lingaeg.28.07

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Résumé En

We apply deep Learning techniques to the task of automated transliteration of Late egyptian. after a brief presentation of the technology used, we examine the result to highlight the capabi- lities of the system, which is able to deal with a wide range of problems, including grammatical and phraseological ones. We then proceed to extract signs values from what the system has automatically learnt.

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