Patrick Mear, Pierre Merle : Probleme der Prognosemodellisierung : das Beispiel der Steigerung der Abiturientenrate. Die Gültigkeit der Prognose eines sozialen Tatbestands (fait social) unterliegt der Richtigkeit der Hypothesen, zum Teil implizit, zur Modellisierung der beobachteten Verhaltensweisen. Die Prognoseuntersuchungen der Abiturientenrate pro Generation waren in der Vergangenheit um so erfolgsloser als dazu eine etwas deterministische Betrachtungsweise vorherrschend war gegenuber der Berücksichtigung des raumzeitlichen Kontexts, ob dieser Kontext auf der institutionellen Ebene ausgehend von Erziehungspolitiken erfasst wurde, oder auf der Ebene der Rationalität Aufwand-Gewinn der Ausbildungsanwärter. Der vorliegende Aufsatz zeigt einerseits die mathematische Unbestimmtheit der Prognose der Abiturientenrate pro Generation und andererseits, die bedingte Richtigkeit der Hypothesen zur logistischen Modellisierung dieser Rate. Weitere Modellisierungen können ins Auge gefasst werden, ohne dass jedoch tiefgehendere Begründungen diese Prognosen langzeitig verlässlicher machen würden.
Patrick Mear, Pierre Merle : Problems with estimative modelization : as an example, the increasing percentage of French graduates at "Bac" level. The validity of the estimate made for a social act is subject to the pertinence of the hypotheses, which are partly implicit, used to modelize observed behaviour. Estimative studies of graduate rates for each generation have, in the past, revealed themselves to be more untrustworthy as a some what less deterministic vision has prevailed over the realization of the spatiotemporal context, whether the latter is apprehended at an institutional level by means of educational policies or at the level of cost-benefit rationalness of those requesting training. This article shows, on the one hand, the mathematical indétermination of the estimate for the percentage of graduates per generation ; and on the other, the limited pertinence of hypothesis related to a logistic modelization of this percentage. Other modelizations can be envisaged without the more consistent justification making these estimates any more reliable in the long term.
La validité de la prévision d'un fait social est subordonnée à la pertinence des hypothèses, en partie implicites, de la modélisation des comportements observés. Les études prévisionnelles du taux de bacheliers par génération se sont révélées, dans le passé, d'autant plus défaillantes qu'une vision quelque peu déterministe a prévalu sur la prise en compte du contexte spatio-temporel, que celui-ci soit appréhendé à un niveau institutionnel à partir des politiques éducatives ou au niveau de la rationalité coûts-bénéfices des demandeurs de formation. Le présent article montre, d'une part, l'indétermination mathématique de la prévision du taux de bacheliers par génération ; d'autre part, la pertinence limitée des hypothèses relatives à une modélisation logistique de ce taux. D'autres modélisations sont envisageables, sans que des justifications plus solides rendent ces prévisions plus fiables à long terme.
Patrick Mear, Pierre Merle : Problemas de modelización preventiva : el ejemplo de crecimiento del porcentaje de bachilleres. La validez de la previsión de un hecho social esta subordinada a la pertinencia de las hipótesis, en parte implicitas, de la modelización de los comportamientos observados. Los estudios preventivos del indice de bachilleres por generación se han revelado en el pasado tanto más desfallecientes cuanto que una vision un poco determinista a prevalecido sobre la toma en cuenta del contexto espacio-temporal, que este sea considerado a nivel institucional a partir de unas politicas educativas о a nivel de la racionalidad costo-beneficio de los solicitadores de formación. El presente artículo demuestra de una parte la indeterminación matemática de la previsión del porcentaje de bachilleres por generación; por otra parte la pertinencia limitada de las hipótesis relativas a una modelización logística de este porcentaje. Otras modalizaciones son posibles sin que unas justificaciones más solidas hagan estas previsiones más fiables a largo plazo.
