La mobilité géographique des étudiants diplômés. Probabilités individuelles et effets structurels

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Date

1994

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Persée

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MESR

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Catherine Béduwé, « La mobilité géographique des étudiants diplômés. Probabilités individuelles et effets structurels », Formation Emploi (documents), ID : 10.3406/forem.1994.2077


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Abstract De En Fr

Catherine Béduwé, Raumliche Mobilität der Hochschulabsolventen. Ein Drittel aller französischen Hochschulabsolventen wechselt beim Übergang vom Bildungs- ins Beschäftigungssystem in eine andere Region über. Welches sind ihre Gründe dafür? Die hauptsächlichen Gründe für diese Wanderbewegung sind einerseits in den regionalen Ausbildungsangeboten zu sehen, andererseit in der Konzentration entsprechender Stellen auf einige wirtschaftlich blühende Zentren. Aber diese Gründe können nicht die gesamte Komplexität der individuellen Verhalten erklären. So können in ein- und derselben Region mit gleicher Ausbildung einige Studierende abwandern, während andere bleiben. Anhand individueller Daten, die aus mit Absolventen des Hochschulsystems durchgeführten Erhebungen des CEREQ stammen, versucht die Autorin diese Verhalten mit Hilfe eines statistischen Wahrscheinlichkeitsmodells zu verdeutlichen, auf der Grundlage der Charakteristika des Studierenden, seiner Ausbildung und den Bedingungen seiner beruflichen Eingliederung. Auf diese Weise wird die relative Bedeutung jedes dieser Faktoren aufgezeigt. Ausschlaggebend ist natürlich die wirtschaftliche Anziehungskaft des Eingliederungsortes. Die Ausbildung spielt eine komplexere Rolle, verbunden mit der vorausgegangenen Wahl des Studiums, welche bereits Anlaß zu einem ersten Ortswechsel gewesen sein konnte. Die Bedeutung der individuellen Verhaltensschwankungen in bezug auf die räumliche Mobilität wird ebenso anhand des Einflusses der allgegenwärtigen, in diesem Modell eingeführten sozialen Variablen nachgewiesen. individueller Daten, die aus mit Absolventen des Hochschulsystems durchgeführten Erhebungen des CEREQ stammen, versucht die Autorin diese Verhalten mit Hilfe eines statistischen Wahrscheinlichkeitsmodells zu verdeutlichen, auf der Grundlage der Charakteristika des Studierenden, seiner Ausbildung und den Bedingungen seiner beruflichen Eingliederung. Auf diese Weise wird die relative Bedeutung jedes dieser Faktoren aufgezeigt. Ausschlaggebend ist natürlich die wirtschaftliche Anziehungskaft des Eingliederungsortes. Die Ausbildung spielt eine komplexere Rolle, verbunden mit der vorausgegangenen Wahl des Studiums, welche bereits Anlaß zu einem ersten Ortswechsel gewesen sein konnte. Die Bedeutung der individuellen Verhaltensschwankungen in bezug auf die räumliche Mobilität wird ebenso anhand des Einflusses der allgegenwärtigen, in diesem Modell eingeführten sozialen Variablen nachgewiesen.

Catherine Béduwé, The geographical mobility of recent University graduates. Why is it that one third of all the French students who graduate from the University each year move to another region when they start working for the first time ? This mobility is mainly due to the fact that although University training is available in many parts of France, the pattern of employment over the country as a whole is quite different, since it is concentrated in just a few areas which are particularly dynamic from the economic point of view. This explanation does not take the complexity of human behaviour fully into account, however. Some of the students will leave a given region for example, while others with the same training will stay on in that region. Based on a set of individual data collected by CEREQ on recent graduates from higher educational institutions, these behavioural patterns are examined in the light of a probabilistic statistical model, in terms of each students's individual characteristics, the type of training undergone and the conditions of entry into the corresponding sector of the labour market. This shows the relative importance of each of the factors involved. The most decisive factor turns out in fact to be the attraction exerted by the main economic centres. The type of training plays a more complex role, since the choice of the place at which the higher training took place may have previously led to making a change of region. The fact that the great inter-individual variability of human behaviour considerably affects geographical mobility is furthermore demonstrated by the fact that the social variables introduced into the model were consistently found to have significant effects. pattern of employment over the country as a whole is quite different, since it is concentrated in just a few areas which are particularly dynamic from the economic point of view. This explanation does not take the complexity of human behaviour fully into account, however. Some of the students will leave a given region for example, while others with the same training will stay on in that region. Based on a set of individual data collected by CEREQ on recent graduates from higher educational institutions, these behavioural patterns are examined in the light of a probabilistic statistical model, in terms of each students's individual characteristics, the type of training undergone and the conditions of entry into the corresponding sector of the labour market. This shows the relative importance of each of the factors involved. The most decisive factor turns out in fact to be the attraction exerted by the main economic centres. The type of training plays a more complex role, since the choice of the place at which the higher training took place may have previously led to making a change of region. The fact that the great inter-individual variability of human behaviour considerably affects geographical mobility is furthermore demonstrated by the fact that the social variables introduced into the model were consistently found to have significant effects.

Un tiers des étudiants français sortis de l'université vont changer de région pour prendre leur premier emploi. Quelles en sont les raisons ? La structure de l'offre de formation régionale d'une part et la concentration de l'emploi supérieur dans quelques pôles particulièrement dynamiques sur le plan économique constituent la trame de l'explication de ces flux. Mais ils ne peuvent expliquer la totalité et la complexité des comportements individuels. Ainsi, dans une même région et dotés de la même formation, certains étudiants vont migrer et d'autres non. À l'aide de données individuelles provenant des enquêtes du Céreq auprès des sortants de l'enseignement supérieur, nous proposons une explicitation de ces comportements, basée sur un modèle statistique probabiliste ; ceci en fonction des caractéristiques propres de l'étudiant, de sa formation et des conditions de son insertion professionnelle. On montre ainsi l'importance relative de chacun des facteurs. Le trait dominant est bien celui de l'attraction économique du lieu d'insertion. La formation joue un rôle plus complexe, lié essentiellement au choix antérieur du lieu des études supérieures et qui a pu lui aussi, donner lieu à une première migration. L'importance de la variabilité individuelle de comportement vis-à-vis de la mobilité géographique est également prouvée au travers de l'influence sans cesse présente des variables sociales introduites dans le modèle.

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