Productivité et innovations de procédé et de produit dans les entreprises industrielles et de services

Résumé En Fr

We examine the effect of innovation on productivity in France using a multiple-equation model that accounts for R & D and for product and process innovation, and that controls for selection and endogeneity biases. We estimate the model on CIS3 and CIS4 data using two distinct procedures. Process innovation is the main driver of productivity in manufacturing, but our results are less reliable in services. Sensitivity analyses suggest that both our innovation indicators tend to measure overall innovation only. Using a single indicator, we find a positive effect of innovation in all industries and periods. We conclude with some cautionary words on the measurement of product and process innovation and the joint modelling of their impact on productivity.

Nous mesurons l’effet de l’innovation sur la productivité en France, avec un modèle à équations multiples prenant en compte différentes formes d’innovation et contrôlant pour la sélection et l’endogénéité. Nous estimons ce modèle sur les données des enquêtes CIS3 et CIS4, à l'aide de deux procédures distinctes. Dans l’industrie, l’innovation de procédé apparaît comme le principal déterminant de la productivité. Dans les services, nos estimations ne conduisent pas à une conclusion tranchée. Des analyses de sensibilité suggèrent que nos indicateurs mesurent l’innovation “ en général ”. En utilisant un indicateur unique, nous trouvons systématiquement un effet positif de l'innovation. Nous concluons en incitant à la prudence quant à la mesure de l’innovation de produit et de procédé et quant à la modélisation jointe de leurs impacts sur la productivité des entreprises.