Commentaire - Le calcul de puissance en assignation aléatoire : un point de vue de statisticien

Résumé En Fr

Power analysis is extremely important in practical terms. By influencing the choice of technical characteristics of an experimental protocol, it determines the protocol’s ability to yield a satisfactory assessment of the impact of a policy measure. This comment focuses on the discussions about which kind of hypothesis test should serve as the basis for the power analysis. We show that either one-sided tests or two-sided tests can be chosen to address evaluation questions, provided that the tests’ properties are properly mastered. We also recall the importance of correctly expressing the standard deviation of the policy-effect estimator for the accuracy of the power analysis.

Le calcul de puissance revêt une grande importance pratique car il conditionne la capacité à évaluer de manière satisfaisante l’effet d’une mesure de politique économique sur la base d’un protocole expérimental, en influençant les choix de ses caractéristiques techniques. Ce commentaire vise à documenter le débat sur le type de test d’hypothèses sur lequel fonder de préférence le calcul de puissance. Il montre que le choix d’un test unilatéral ou d’un test bilatéral permet indifféremment de répondre aux questions qui se posent à l’évaluateur, dès lors que les propriétés de ces tests sont bien maîtrisées. Il rappelle en outre l’importance pour le calcul de puissance d’une bonne formulation de l’écart-type de l’estimateur de l’effet de la politique à évaluer.