Réseaux bayésiens en modélisation d'utilisateurs.

Fiche du document

Date

1998

Discipline
Type de document
Périmètre
Langue
Identifiant
Collection

Persée

Organisation

MESR

Licence

Copyright PERSEE 2003-2023. Works reproduced on the PERSEE website are protected by the general rules of the Code of Intellectual Property. For strictly private, scientific or teaching purposes excluding all commercial use, reproduction and communication to the public of this document is permitted on condition that its origin and copyright are clearly mentionned.




Citer ce document

Christophe Gonzales et al., « Réseaux bayésiens en modélisation d'utilisateurs. », Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication pour l'Éducation et la Formation, ID : 10.3406/stice.1998.1384


Métriques


Partage / Export

Résumé En Fr

Bayesian networks are tools that were developed by the Artificial Intelligence and Statistic communities for handling uncertainties. This paper explains what they are and to what extent they can be useful in User Modeling. In particular, some applications of Bayesian networks are presented, as well as some clues on how they can be used in User Modeling. Finally, the paper gives an account of the current researches in the field.

Cet article a pour but de présenter les réseaux bayésiens, outil issu de l'intelligence artificielle autant que de la statistique, et de montrer leur intérêt pour la modélisation de l 'utilisateur. Il s'attache à présenter différentes applications de cet outil, à proposer des pistes pour son utilisation dans ce domaine et enfin à montrer les voies de recherche actuelles.

document thumbnail

Par les mêmes auteurs

Sur les mêmes sujets

Sur les mêmes disciplines

Exporter en