Une typologie de MOOC de France Université Numérique (FUN) : méthode et enjeux

Fiche du document

Date

2017

Discipline
Type de document
Périmètre
Langue
Identifiant
Collection

Persée

Organisation

MESR

Licence

Copyright PERSEE 2003-2023. Works reproduced on the PERSEE website are protected by the general rules of the Code of Intellectual Property. For strictly private, scientific or teaching purposes excluding all commercial use, reproduction and communication to the public of this document is permitted on condition that its origin and copyright are clearly mentionned.


Mots-clés

Learning system ; MCA ; Typology ; MOOC ; French national Platform FUN ; Massive Open Online Courses ; Multiple Correspondence Analysis analyse des correspondances multiples ; Dispositif de formation ; Cours en Ligne Ouvert et Massif ; CLOM ; MOOC ; typologie ; plate-forme France Université Numérique (FUN) ; ACM


Citer ce document

Éléonore Vrillon, « Une typologie de MOOC de France Université Numérique (FUN) : méthode et enjeux », Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication pour l'Éducation et la Formation, ID : 10.3406/stice.2017.1741


Métriques


Partage / Export

Résumé En Fr

The growth of Massive Open Online Courses (MOOC) phenomenon is pursuing all around the world, but behind a general term MOOC are multifaceted. Because of this heterogeneity, the comparison of MOOC research results is particularly difficult, just as the understanding of this object and its issues. This article examines MOOC characteristics of the French national platform FUN from October, 2013 till May, 2016. A set of information has been systematically identified in order to create an exhaustive and well-reasoned database. Multiple correspondence analysis (MCA) shows a typology of eight MOOC. This result enables a contextualization of MOOC specificities studied in research.

Alors que le nombre de MOOC dans le monde ne cesse de croître, la réalité qu’ils recouvrent est loin d’être uniforme. Cette hétérogénéité rend difficile une comparaison des recherches entre elles, tout comme une appréhension générale de cet objet d’étude et des enjeux qu’il soulève. Cet article présente une étude des caractéristiques des MOOC de la plateforme nationale française FUN d’octobre 2013 à mai 2016. Pour 195 MOOC, un ensemble d’informations a été systématiquement répertorié jusqu’à la constitution d’une base de données exhaustive et raisonnée. La réalisation d’une analyse des correspondances multiples (ACM) met au jour huit formes typiques de MOOC. Ce résultat rend possible un travail de contextualisation des MOOC étudiés, l’identification de leurs spécificités, tout en représentant un point d''appui méthodologique à la mise en place d'enquêtes de terrain.

document thumbnail

Par les mêmes auteurs

Sur les mêmes sujets

Sur les mêmes disciplines

Exporter en