Can big data revolutionise development economics? A literature review on Latin America

Fiche du document

Date

5 mai 2020

Discipline
Type de document
Périmètre
Langue
Identifiant
Relations

Ce document est lié à :
info:eu-repo/semantics/reference/issn/1141-7161

Ce document est lié à :
info:eu-repo/semantics/reference/issn/2268-4247

Organisation

OpenEdition

Licences

https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ , info:eu-repo/semantics/openAccess




Citer ce document

Forsbacka Karlsson Tove et al., « Can big data revolutionise development economics? A literature review on Latin America », Cahiers des Amériques latines, ID : 10.4000/cal.10097


Métriques


Partage / Export

Résumé En Es Fr

The field of development has been held back by a general lack of data. The recent emergence of big data analytics has caught the attention of researchers and policymakers, striving to design better development programmes based on the ever-increasing amount of data. In this paper, we analyse the potential of big data to help address development challenges in Latin America. We review the current literature and existing development programmes to show how big data has been used to find innovative solutions in sectors such as healthcare, agriculture, and education. Big data has a huge potential in improving statistics and our understanding of the problems faced by Latin American countries. If shared and compiled appropriately, big data can inform policies and improve the way development programmes are constructed. However, several concerns have been raised regarding misrepresentation of populations and unreliability of data, and the potential of big data hinges on it being used responsibly.

La carencia de información disponible ha obstaculizado tradicionalmente el ámbito de las políticas de desarrollo. La reciente emergencia del análisis a partir de big data ha suscitado un gran interés de investigadores y responsables políticos, interesados en mejorar el diseño de los programas de desarrollo gracias al continuo crecimiento de los datos disponibles. En este documento, analizamos el potencial del big data para contribuir al abordaje de los retos del desarrollo en América Latina. A partir de una revisión de la literatura actual y los programas de desarrollo existentes, el objetivo de este trabajo es mostrar cómo el big data se ha utilizado para encontrar soluciones innovadoras en sectores diversos tales como la sanidad, la agricultura y la educación. El big data tiene un enorme potencial para mejorar nuestra comprensión de los problemas que afrontan los países latinoamericanos. Si se recogen, se integran y se comparten de forma adecuada, los macrodatos pueden fundamentar la definición de políticas y mejorar el modo en que se construyen los programas de desarrollo. Sin embargo preocupa la posible distorsión en la representación de poblaciones y la falta de fiabilidad de los datos, por lo que el potencial del big data depende de su utilización responsable.

Le domaine du développement a été freiné par un manque général de données. L’émergence récente du big data a attiré l’attention des chercheurs et des représentants du gouvernement, qui se sont efforcés de concevoir de meilleurs programmes de développement en exploitant la quantité croissante de données. Dans cet article, nous analysons le potentiel du big data pour répondre aux défis du développement en Amérique latine. Nous passons en revue la littérature actuelle et les programmes de développement existants pour montrer comment le big data a été utilisé pour trouver des solutions innovantes dans des secteurs tels que la santé, l’agriculture et l’éducation. Le big data a un énorme potentiel pour améliorer les statistiques et notre compréhension des problèmes rencontrés par les pays d’Amérique latine. Si les données sont partagées et compilées de manière appropriée, le big data peut éclairer les politiques et améliorer la manière dont les programmes de développement sont construits. Cependant, plusieurs préoccupations ont été soulevées concernant la représentation erronée des populations et le manque de fiabilité des données, et le potentiel des données massives dépend de leur utilisation responsable.

document thumbnail

Par les mêmes auteurs

Sur les mêmes sujets

Sur les mêmes disciplines

Exporter en