Des discours authentiques singuliers aux scénarios de formation pour les médecins : quelle méthode d’exploitation pragmatique du corpus DECLICS2016 ?

Résumé Fr En

Notre proposition engage à (re)problématiser l’intérêt de la linguistique de et sur corpus quant à ses applications professionnelles. Ancrée en pragmatique, elle retrace le mode de recueil et d’exploitation de données dans le cadre applicatif du corpus DECLICS2016, ce, pour servir les questions de métier en médecine. Nous testons l’efficience de la linguistique, comme discipline de SHS contributive éclairant l’activité professionnelle, en produisant des scénarios pédagogiques à partir d’extraits de discours. On s’attache à réfléchir sur la « reconstruction de la relation médecin patient », à partir d’un matériau de paroles authentiques. En premier lieu, l’accent est porté sur la constitution même du corpus DECLICS2016. En second lieu, c’est l’application en santé qui est interrogée via nos résultats. Ceux–ci dégagent, à partir d’entretiens de confrontation croisée entre médecins mis face aux paroles authentiques et données d’études linguistiques de patients, qu’il est délicat, pour ces médecins, de profiter de nos catégories pragmatiques prédéterminées : rapports de place, intercompréhension et stratégie discursive du médecin.

The aim of our proposal is to ask questions and better consider the opportunity of speech data applying to professional field. Inscribed in pragmatic way, our presentation describes work into progress to data collected linked to applicative framework of DECLICS2016 corpus, to engage professional medical questions. We test the linguistic efficiency, considered as one of SHS discipline, to highlight medical activity with pedagogical scenarios, on the base of discursive examples. We encourage think about the possibility of “reconstructing relationships” between specialist doctors and their patients, based on authentic original speech acts. Firstly, we take into account the strategy of constitution DECLICS corpus. Secondly, our results are looked to benefit healthcare area. This results show that, based on self- crossed interview between doctors, in front of original sentences and linguistics patient’s data, these specialist doctors do not progress with our pragmatic categorization assistance: relationships, understanding and medical discourse strategies.