Le modèle SCAUP : Simulation multi-agents à partir de données de CApteurs Urbains pour la Pollution atmosphérique automobile

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Cet article présente le modèle SCAUP (Simulation multi-agents à partir de données de CApteurs Urbains pour la Pollution atmosphérique automobile). Son objectif est de simuler un trafic routier au plus proche de la mesure (approche data-driven) sur l’ensemble d’un réseau routier en se fondant sur les données de comptage du trafic fournies par des capteurs urbains électromagnétiques. Ce modèle à base d’agents a pour objectif de simuler le trafic routier à l’échelle d’un réseau routier théorique et contrôlé. L’article présente une vision d’ensemble des paramètres, du processus de simulation et des analyses réalisées afin de juger des capacités du modèle à simuler le trafic routier avec peu de données d’entrée : un réseau routier et des données de comptage

This paper presents the SCAUP model (Multi-Agents Simulation from Urban sensors data for traffic Air Pollution). SCAUP aims at simulating a road traffic based on a data-driven approach in order to be close to observation on a wide set of theoretical road network. The data used in SCAUP are based on automatic traffic counting measurements done by electromagnetic loop sensors. The purpose of the proposed agent-based model is to simulate road traffic at the scale of a theoretical and controlled road network. In this paper, we present an overview of the sets of parameters, the overall simulation process and its analysis tests, in order to evaluate the SCAUP capacities to simulate a traffic flow pattern with two main input data: road network and traffic counting data.

Este artículo presenta el modelo SCAUP (simulación multi-agente a partir de sensores urbanos para la contaminación atmosférica del automóvil). Su objetivo es simular el tráfico vial lo más próximo posible de la medición (enfoque basado en datos), sobre el conjunto de una red vial, sostenida en datos de conteo de tráfico proporcionados por sensores electromagnéticos urbanos. Este modelo se basa en agentes y tiene por objetivo simular el tráfico vial a escala de una red vial teórica y controlada. El artículo presenta una visión del conjunto de parámetros y proceso de simulación, cuyos análisis permiten juzgar las capacidades del modelo para simular el tráfico vial con una baja cantidad de datos de entrada: una red vial y datos de conteo.