semogeo : une plateforme d’exploration des mots-clés des géographes français (1960-2007)

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12 octobre 2020

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sémantique histoire de la géographie application shiny semantics history of geography shiny web application semántica historia de la geografía aplicación shiny


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Hadrien Commenges et al., « semogeo : une plateforme d’exploration des mots-clés des géographes français (1960-2007) », Cybergeo : revue européenne de géographie / European journal of geography, ID : 10.4000/cybergeo.35506


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Cet article présente une plateforme web interactive baptisée semogeo permettant d’explorer les mots-clés utilisés par les géographes français pour identifier leur travail de 1969 à 2007. Cette plateforme applique des méthodes d’analyse de réseaux sémantiques au Répertoire des géographes, source d’information très riche sur la discipline et encore largement inexploitée. L’article commence par une mise au point sur les analyses quantitatives des structurations disciplinaires. Il décrit ensuite la plateforme mise en place avec le package shiny du logiciel R et ses caractéristiques techniques.

This paper aims to present an interactive web platform called semogeo for exploring the keywords used by French geographers to identify their work from 1969 to 2007. This platform applies semantic network analysis methods to the Répertoire des géographes, very rich information source on the discipline and still largely untapped. The article begins with a short presentation of the source and proposes a state of the art of methods of visualization of disciplinary structures. Then it describes the conception and implemention of the platform with R and the shiny package.

Este artículo presenta una plataforma web interactiva bautizada semogeo, la cual permite explorar palabras clave utilizadas en artículos de geógrafos franceses entre 1969 y 2007. La plataforma aplica métodos de análisis de redes semánticas al Directorio de geógrafos, una fuente muy rica de información sobre la disciplina, aunque poco explotada. El artículo comienza con una breve presentación de la fuente de la data y propone un estado del arte de los métodos de visualización y estructuras. Se describe la plataforma utilizada a partir del paquete de R shiny y sus características técnicas.

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