Vers une régulation néodarwinienne de l’Intelligence artificielle centrée sur le concept de l’« Ethics by Evolution »

Résumé Fr En

Un climat de tension entremêlant engouement et inquiétude s’est installé envers le numérique et les développements de l’Intelligence artificielle (IA). Face aux enjeux grandissants qui entourent l’IA, une vision éthique et écoresponsable apparaît nécessaire afin de retrouver de la cohérence, du sens, et de la confiance dans l’approche de cette nouvelle technologie évolutive. La mise en place d’un système de normes éthiques illustré par des chartes et référentiels éthiques n’est pas simple à mettre en place, et suscite quelques questionnements et défis à relever en termes de planification, de temporalité et d’application concrète. Il apparaît alors essentiel d’instaurer une régulation éthique néodarwinienne systémique qui s’appuie sur des recommandations pragmatiques, en identifiant et en faisant évoluer des critères d’évaluation éthiques au fur et à mesure de l’apprentissage et de l’évolution de la machine, de ses algorithmes ou de ses autres paramètres fonctionnels, selon son environnement et ses usages : c’est ce que nous conceptualisons ici comme de l’« Ethics by Evolution ».

A climate of tension interweaving enthusiasm and concern has taken hold of digital technology and Artificial Intelligence (AI) developments. Faced with the growing challenges surrounding AI, an integrated ethical and eco-responsible vision appears necessary in order to regain consistency, meaning, and confidence in the approach of this new, quickly evolving technology. The establishment of a system of ethical standards illustrated by ethical charters and benchmarks is not easy to put in place, and raises some questions and challenges to be taken up in terms of planification, timing and concrete application. To this aim, it appears essential to establish a systemic neodarwinian ethical regulation based on pragmatic recommendations, by identifying and developing ethical evaluation criteria as the machine learns and evolves, as its algorithms or its other functional parameters evolves, according to its operational environment and its uses: this approach is conceptualized here as “Ethics by Evolution”.