Écosystème de gouvernance et technologie : une source d’innovation ou de confusion ?

Résumé Fr En

Les innovations technologiques se complexifient et deviennent un facteur d’influence majeur du développement des sociétés. Pourtant, peu de processus de régulations réussissent à les baliser causant, entre autres, des enjeux sociaux, éthiques, économiques, politiques et environnementaux. Cet article se penche sur l’usage de la métaphore des écosystèmes appliquée à la gouvernance de l’intelligence artificielle (IA). L’IA apparaît désormais dans un vaste paysage numérique organisé à l’interface du « techno » et du « social » décuplant les possibilités médiatiques et l’accès à des ressources expertes. Certains proposent le modèle des écosystèmes pour ouvrir cette « boîte noire » du technosocial demeurant compliqué à réguler. Par une revue critique des écrits en éthique de l’IA, nous argumentons l’impératif et l’urgence d’un partage des responsabilités systémique entre les institutions imputables en IA. Plusieurs théories sociales permettent de concevoir par collectif le partage des responsabilités par groupes, par communautés, voire par « écosystèmes ». Le but est de mieux comprendre et, espérons-le, d’aider à mieux gérer cette dynamique complexe liant le techno au social.

Technological innovations are becoming increasingly complex and are becoming a major factor influencing the development of societies. Yet, few regulatory processes succeed in marking out these new factors that link, among others, social, ethical, economic, political and environmental issues. This article presents the contributions and shortcomings of the ecosystem metaphor applied to AI governance and algorithmic governance. AI appears in a vast digital landscape organized at the interface between the techno and the social, which increases media possibilities and access to expert resources. Some propose the ecosystem model to open this “black box” of technosociality still hard to regulate. Through a critical review of the literature in AI ethics, we argue the imperative and urgency of a systemic sharing of responsibilities among institutions in AI. New theories of the social allow us to conceive collectively the sharing of responsibilities by groups, communities or even “ecosystems”. The goal is to better understand and, hopefully, to help better manage this complex dynamic linking the techno to the social.